Python获取公网IP 前言 在Python网络编程中，开发者常常需要及时获取platform的外网/公网IP地址。如此，出现不同的解决办法。常见的有： 调用socket函数，如使用socket的gethostbyname_ex() 使用urllib获取ip查询网站的网页元素 使用platform的API获取网卡信息 然而，socket的gethostbyname并不能在多级路由环境获取准确的外网ip。ip查询网站对于高OPS的外部流量有自我保护，并且难以提供稳定、长期的支持。因此，博主剑走偏锋采取一种较麻烦、鲁…
博主手中有一vultr的centos的VPS，升级Python2.6至Python3.5后。使用yum出现如下状况： [root@vultr ~]# yum File "/usr/bin/yum", line 30 except KeyboardInterrupt, e: yum采用python作为命令解释器，这可以从/usr/bin/yum文件中第一行#!/usr/bin/python发现。而python版本之间兼容性不太好，使得2.X版本与3.0版本之间存在语法不一致问题。而CentOS 5自带的yum采用的是…
gconvert.c:66:2: error: #error GNU libiconv not in use but included iconv.h is from libiconv 在编译glib时出错，作修改： 进入glib目录 cd build_dir/host/pkg-config-0.29/glib/ ./configure --enable-iconv=no --with-libiconv=gnu make glib编译完成，返回继续编译OpenWrt.
回归（regression）是监督学习的一个重要问题，回归问题用于预测输入变量（自变量）和输出变量（因变量）之间的关系，特别是当输入变量的值发生变化时，输出变量的值随之发生变化，回归模型正是表示输入变量到输出变量之间映射的函数，回归问题的学习等价于函数拟合；选择一条函数曲线使其很好地拟合已知数据且很好地预测未知数据。 按照输入变量与输出变量之间的关系的类型即模型的类型，回归问题分为线性回归和非线性回归。 回归问题最常用的损失函数是平方损失函数，再次情况下可以由著名的最小二乘法求解。 好，…
开启防火墙： systemctl start firewalld 开放某端口： firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent 命令含义： --zone #作用域 --add-port=80/tcp #添加端口，格式为：端口/通讯协议 --permanent #永久生效，没有此参数重启后失效 重启防火墙 firewall-cmd --reload 检查现有规则 firewall-cmd --list-all
在Android 6.0系统中，蓝牙应用需要获得如下权限后才能正常与其他蓝牙设备通信： [text] <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_ADMIN" /> <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH" /> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FIN…
官方的glibc源只更新到2.12版，很多业务需要升级到更高级版，这里介绍编译glibc升级的方式。 安装gcc与wget 下载glibc-2.18.tar.gz 解压并进入到glibc-2.18 创建build文件夹 编译 重启生效
环境 mcu：arduino uno wifi模块：esp8266 esp8266版本：安可信 sdk0.9.5 我在使用ESP8266的开源库https://github.com/itead/ITEADLIB_Arduino_WeeESP8266.时，使用库中的程序连接wifi时遇到无法连接AP的问题。库提供的代码如下： #include "ESP8266.h" #define SSID "abcdef" #define PASSWORD "123456789" ESP8266 wifi(Serial); voi…
工具软件：[butdown href='http://pan.baidu.com/s/1gdlpwER ']密码: 3yeg[/butdown] 固件接线方法：采用USB转TTL串口连接模块与PC 注意:使用USB转TTL串口连接模块上的3.3v端口 VCC----3.3 GND--GND CH_PD--3.3 GPIO0--GND RX--TX TX--RX
[author]博主前一段时间一直在做嵌入式开发学习,苦于一些廉价传感器的差质量，我的项目一直停滞在demo阶段。遇到了较大的瓶颈，我决定暂时放一放，开始直接入手信息处理层。暑期的数学建模中，我也感觉自己对于数据的处理能力还欠缺，遂开始恶补基础。开始《线性代数》《离散数学》《集体编程的智慧》《廖雪峰的python2.7教程》《机器学习实战》《Ensemnle Methods Foundations and Algroithns》并行学习。[/author] k-Nearest Heighbor 也称为k-近邻算法，…
