COVID-19 Flight Data by Country COVID-19期间各国航班数据

2020年4月26日 9122点热度 2人点赞 2条评论

COVID-19 Flight Data by Country

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1 COVID-19 Flight Data by Country

1.1 Introduction

1.2 Data

1.3 Import Data 导入数据

1.4 Visualization 可视化

1.5 Refer this data 引用数据

Introduction

I am working in a Kaggle competition COVID19 Global Forecasting (Week 4). In order to estimate the international population movement of each country, I compiled a dataset. It is showing daliy internationl depature flight by Country, from January 01 to April 13, 2020.

COVID-19疫情期间，各国为了减少来自其他国家和地区的病毒输入。国际航班数和线路都被限制。

我整理了2020年01月01日至2020年04月13日各国国际航班每日的出发(depature)数量，并以此作为这个国家国家旅客当日出入境的表示。

Data

Github:flightRecords.json

Import Data 导入数据

import json
import pandas as pd

# Load json into dict
with open('flightRecords.json') as f:
    flights = json.load(f)
    print("Load flightRecords :", len(flights))

# Load json into dataframe

flighs_df = pd.read_json('flightRecords.json')
flighs_df.head()

flighs_df.head

Visualization 可视化

这里我们绘制中国的航班数图像。

ChinaFlight = fd['China']
ChinaFlight.plot()

ChinaFlightDuringCOVID19

我们可以看见这份数据并中，有4处的航班数突然变成0。在我的Project中，我对这些数据点做了平滑处理。从图可以看出，2月开始，中国的航班数出现了'腰斩折半'。

Refer this data 引用数据

@misc{COVID19Flight
author = {Dong Wang},
title = {{COVID-19 Flight Data by Country},
howpublished= {\url{https://www.nanguoyu.com/covid-19-flight-data-by-country ‎}}