[text] 3.2. 基础AT指令 3.2.1 测试AT 语法规则: 命令类型 语法 返回和说明 执行命令 AT OK 3.3. WiFi功能AT指令 3.3.1 选择WiFi应用模式:AT+CWMODE 语法规则: 命令类型 语法 返回和说明 设置命令 AT+CWMODE = <mode> OK 此指令需重启后生效(AT+RST) 查询命令 AT+CWMODE? +CWMODE:<mode> OK 当前处于哪种模式? 测试命令 AT+CWMODE? +CWMODE…
[text] 3.2. 基础AT指令 3.2.1 测试AT 语法规则: 命令类型 语法 返回和说明 执行命令 AT OK 3.3. WiFi功能AT指令 3.3.1 选择WiFi应用模式:AT+CWMODE 语法规则: 命令类型 语法 返回和说明 设置命令 AT+CWMODE = <mode> OK 此指令需重启后生效(AT+RST) 查询命令 AT+CWMODE? +CWMODE:<mode> OK 当前处于哪种模式? 测试命令 AT+CWMODE? +CWMODE…
[chat]几个月前,我收到一位同学院的南方姑娘的邀请参加全国数学建模比赛。当时我并不知道数学建模具体是什么,只是感觉自己一个人刷吉米多维奇数学题集很枯燥,有个志同道合的人一起比较有意思。作为亚洲拯救妹子委员会轮值主席,拒绝意味着违反委员会章程。 于是乎,我脑子一热就答应了。然而,和辅导员沟通后得知明年才能参加。哎呀,我去,…
博主最近在学习arduino的过程中尝试串口通信获得温度传感器的数值来显示在串口监视器中。 博主采用了两种温度传感器:LM35线性温度传感器、DHT11温湿度传感器。 LM35与arduino通信每秒输出一个电压值,由虚拟IO读取这个电压值,然后转换为对应的温度值,奇怪的是串口监视器输出的温度值一直保持在88~500摄氏度之间且不连续性的变化。用手捂住传…
STC89c52是STC公司的8051单片机系列产品之一。在以后的两个月的时间里,我将记录以STC89C52为代表的嵌入式开发学习之路。 无论是led、红外线、超声波、WIFI、光线、加速度、倾斜角、烟雾、湿度、温度传感器还是四轴飞行器套件、3D打印机套件,对于单片机的学习都可归结于对IO口的控制。类似wrtnode的linux开发板也许可以提供更好的编程环境,可…
[player autoplay="1"] 好久没有更新博客了,忙于一些看起开很重要的事。不过,我马上会回来的。
Build apkcerts.txt 3679 KB/s (390469 bytes in 0.103s) python: can't open file '/tools/apkcerts.py': [Errno 2] No such file or directory ../tools/releasetools/ota_target_from_phone: 行 163: /home/nanguoyu/patchrom/nx507j/out/target_files/META/apkc…
博主学校开设尔雅课程需要在线观看答题考核,考核得分计入综合测评。博主也使用诸多在线mooc学习,只是不喜欢被动学习的形式,只好对尔雅课程敷衍。将尔雅课播放界面置于非最前位置时,课程总会自动暂停。想要一边刷课一边做些感兴趣的事似乎不容易。周围同学似乎有这种需求,我便编写了一个简单的防暂停的Tampermonkey脚本,此脚本只在http://…
某日收到BAE邮件,度娘要将BAE迁移至BCE,然后安利了BCE种种。 好吧,不就是花样收费嘛,我从了。 刚好自己也在创业,就如实填写了相关信息,很快收到了BCE邀请码回复,要求填写需求表格,发送邮件后给BCE联系的邮箱后不过一个小时就收到了邀请码。 BCE提供的云服务比较丰富,另百度获得了ICP备案资质。 在获得邀请码后,百度会根据你填写使用…
从前有一个国王,他有一座城。城内人民生活其乐融融,社稷安康,一番世外桃源的景象,国王在城内专心所爱,且与民同乐。然他的城门被人施了魔法,别人进不去,自己也出不去。 突然有一天城外的村庄里来了位美丽的姑娘。国王站在城墙上凝望着姑娘,许久,好久。每日清晨,国王都会站在城墙上眺望那个姑娘,每个夜晚国王会等到姑娘房间的灯灭了,…
每年一月我都很焦虑,不容许自己又荒废了一年。但我又暗自地期待新的一年的到来,期望能重新开始、重新起步。 于是,在这样的死循环里,放假前信心满满规划好的假期计划就成了泡沫。 我一直以为人不能长期处于安逸状态,特别是缺乏信仰的中国人。没有约束,享乐的欲望会占领思维的高地。放假前我准备了许多计划,听起来很忙。其实没有任何主观…
Dong Wang
I am a PhD student of TU Graz in Austria. My research interests include Embedded/Edge AI, efficient machine learning, model sparsity, deep learning, computer vision, and IoT. I would like to understand the foundational problems in deep learning.
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