pycharm加持remote VPS实现远程TensorFlow环境

准备前提：

1.一台远程主机，工作站/VPS/服务器/阿里云ECS
2.一台安装了Pycharm professional的笔记本/超极本/surface

3. Putty和puttygen(强烈建议从官网直接下载，不要使用第三方下载工具，为了你的安全)

步骤：

1.获取你的VPS的IP，你可以从你的IDC获取，或者向你的实验室老师/老板/IT索取：

2.使用putty登陆

3.登陆成功

4.使用puttygen生成SSH密钥

打开puttygen,点击Generate按钮，鼠标在进度条下方空白区域随机晃动，以生成随机序列。

点击按钮Save private key,会提醒“Are you sre you want to save this key without a passphrase to protect it ?”，可以不需要密码保护，点击是即可。

点击按钮Save public key.

得到保存的key

5.创建.ssh/authorized_keys

vim ~/.ssh/authorized_keys

将workpublic.key的内容添加进去

6.配置pycharm

打开Files>Settings>Deployment

点击+号，添加远程主机，选择协议为SFTP

填写IP地址与端口，并选择生成的SSH密钥

点击Test SFTP connection测试是否能够连接到远程主机

在Files > Settings >Deployment>Options中确保勾选了 Create empty directories。这样当你创建文件夹时，PyCharm 就会自动同步

打开 Files > Settings > Project>Project Interpreter，点击右上角的加点按钮，然后点击 Add remote

点击 SSH Credentials 按钮然后输入你的信息。选择 Auth Type 上的 Key pair，然后选择 Private Key file

配置完成后，点击apply，等待pycharm初始化

7.设置当前项目的Interpreter为Remote Interpreter

在 Files > Settings > Project>Project Interpreter，选中已添加的Remoter Interpreter (Python蛇图标右下角会有一个“R”)

点击Apply,点击确定完成配置

8.上传代码，运行程序。

编写完程序后，右键菜单，选择upload to，选择你配置的远程主机地址，完成上传。

在你的底部面板应该会出现一个 File transfer 标签，你可以查看上传进度。

上传完成后，即可和本地运行一般运行代码。