木叶下

  • 编程算法
  • 深度学习
  • 微小工作
  • 善用软件
  • 杂记
  • 诗人远方
最小二乘法
深度学习

最小二乘法线性回归预测-Python3实现

回归(regression)是监督学习的一个重要问题,回归问题用于预测输入变量(自变量)和输出变量(因变量)之间的关系,特别是当输入变量的值发生变化时,输出变量的值随之发生变化,回归模型正是表示输入变量到输出变量之间映射的函数,回归问题的学习等价于函数拟合;选择一条函数曲线使其很好地拟合已知数据且很好地预测未知数据。 按照输入变量与输出变量之间的关系的类型即模型的类型,回归问题分为线性回归和非线性回归。 回归问题最常用的损失函数是平方损失函数,再次情况下可以由著名的最小二乘法求解。     好,…

2016年7月1日 0条评论 10969点热度 33人点赞 Dong Wang 阅读全文

Dong Wang

I am a PhD student of TU Graz in Austria. My research interests include Embedded/Edge AI, efficient machine learning, model sparsity, deep learning, computer vision, and IoT. I would like to understand the foundational problems in deep learning.

Search
最新 热点 随机
最新 热点 随机
欧洲游记:Nice 南法尼斯:地中海蔚蓝海岸 欧洲游记:Brussels-Antwerp-Amsterdam下篇 Tampermonkey脚本: 一键阅读arxiv文章的HTML5页面 欧洲游记:Brussels-Antwerp-Amsterdam上篇 小脚本: 一键在 Colab 中打开Jupyter notebook Cloudflare tunnel实现内网穿透SSH,SMB,和web:老旧笔记本第二春
Android 6.0蓝牙应用开发权限与UUID 解决升级Python后yum无法使用 QQ2012秦时明月美化版 - 第三方QQ美化版 天翼云主机与OOS申请免费购买 AfterShot 跨Windows、Mac屏幕OCR工具 [程序员的品质生活]双随身wifi中继wifi信号
友情链接
  • 挖站否
  • Dong Wang

COPYRIGHT © 2013-2024 nanguoyu.com. ALL RIGHTS RESERVED.

Theme Kratos Made By Seaton Jiang

陕ICP备14007751号-1