距离上一篇文章《SemiFlow 01 从一个例子开始》已有三个月。首先我为自己的拖延和狂妄道歉。在过去的三个月里由于课程和跨国行程原因，我中断了数次开发。SemiFlow的开发进度已远远超出我的预期。从今天开始，我尽量连续更新我的过去三个月的工作。 好消息是：SemiFlow 1.0已经发布了。目前支持使用MNIST 数据训练MLP、CNN分类网络。 本文介绍我对SemiFlow的设计与开发。这是一篇概要，介绍SemiFlow的组件及其关系，并尽可能详细地解释原因。 Layer is all you need. …

你可以在Github 找到下面完整的代码(A naive example)。 今天的目标是实现一个Dense隐藏层网络，来实现一个二分类器。 数据实例 首先我们从一个分类问题开始。我们对同方差不同均值的两个二维高斯分布进行抽样，生成两簇数量各是200的数据集。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from Dense import Dense Asamples = np.random.multivariate_normal([6, 6], [[1, …

SemiFlow SemiFlow is a neural network framework for machine learning. I am going to implement a basic deep learning framework in about a month. I will record the experience at my blog in Chinese. 我已经使用Tensorflow和keras好些年， 并且最近完成了"Statistical machine learning",…

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 10 In this note, we are going talk about Deep Learning very briefly. Radial Basis Function Networks RBFNs are feedforward networks, where: The hidden nodes (the RBF nodes) compute distances, instead of weig…