距离上一篇文章《SemiFlow 01 从一个例子开始》已有三个月。首先我为自己的拖延和狂妄道歉。在过去的三个月里由于课程和跨国行程原因，我中断了数次开发。SemiFlow的开发进度已远远超出我的预期。从今天开始，我尽量连续更新我的过去三个月的工作。 好消息是：SemiFlow 1.0已经发布了。目前支持使用MNIST 数据训练MLP、CNN分类网络。 本文介绍…
你可以在Github 找到下面完整的代码(A naive example)。 今天的目标是实现一个Dense隐藏层网络，来实现一个二分类器。 首先我们从一个分类问题开始。我们对同方差不同均值的两个二维高斯分布进行抽样，生成两簇数量各是200的数据集。 如图下图所示，两簇数据集中，一个聚集在左下角，另一个聚集在右上角。我们将左下角的数据集定义为类别1，将…
SemiFlow is a neural network framework for machine learning. I am going to implement a basic deep learning framework in about a month. I will record the experience at my blog in Chinese. 我已经使用Tensorflow和keras好些年， 并且最近完成了"Statistical machine learning"…
In this note, we are going talk about Deep Learning very briefly. RBFNs are feedforward networks, where: The hidden nodes (the RBF nodes) compute distances, instead of weighted sums. The hidden layer activation functions are Gaussians (or similar), instead of …
