距离上一篇文章《SemiFlow 01 从一个例子开始》已有三个月。首先我为自己的拖延和狂妄道歉。在过去的三个月里由于课程和跨国行程原因，我中断了数次开发。SemiFlow的开发进度已远远超出我的预期。从今天开始，我尽量连续更新我的过去三个月的工作。 好消息是：SemiFlow 1.0已经发布了。目前支持使用MNIST 数据训练MLP、CNN分类网络。 本文介绍我对SemiFlow的设计与开发。这是一篇概要，介绍SemiFlow的组件及其关系，并尽可能详细地解释原因。 Layer is all you need. …
你可以在Github 找到下面完整的代码(A naive example)。 今天的目标是实现一个Dense隐藏层网络，来实现一个二分类器。 数据实例 首先我们从一个分类问题开始。我们对同方差不同均值的两个二维高斯分布进行抽样，生成两簇数量各是200的数据集。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from Dense import Dense Asamples = np.random.multivariate_normal([6, 6], [[1, …
SemiFlow SemiFlow is a neural network framework for machine learning. I am going to implement a basic deep learning framework in about a month. I will record the experience at my blog in Chinese. 我已经使用Tensorflow和keras好些年， 并且最近完成了"Statistical machine learning",…
