东风不来,三月的柳絮不飞 我打江南走过 那等在季节里的容颜如莲花的开落 东风不来,三月的柳絮不飞 你底心如小小的寂寞的城 恰若青石的街道向晚 跫音②不响,三月的春帷不揭 你底心是小小的窗扉紧掩 我达达的马蹄是美丽的错误 我不是归人,是个过客 [player autoplay="0" randplay="1"]
东风不来,三月的柳絮不飞 我打江南走过 那等在季节里的容颜如莲花的开落 东风不来,三月的柳絮不飞 你底心如小小的寂寞的城 恰若青石的街道向晚 跫音②不响,三月的春帷不揭 你底心是小小的窗扉紧掩 我达达的马蹄是美丽的错误 我不是归人,是个过客 [player autoplay="0" randplay="1"]
python3.6 cudnn7.1.3 keras和tensorflow graphviz Opencv 阿里云 弗吉尼亚地区 ecs.gn5-c4g1.xlarge型号 OS:ubuntu 16.04 CPU: 4 vCPU GPU: Nvidia P100 (12 GiB 显存) 安装python3 sudo apt-get install -y software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deads…
翻滚着 冲撞着 波涛是深蓝色的 快要沸腾的海 一个 两个 三个 四个 五个 六个 七个 八个 九个 扑通 扑通 鱼在身边游 海水灌进肺 涌进胃 铜勺的味道 哦 又有血管破裂 看了眼跳跃着、闪烁着的阳光透过海水 岸边又多了束还未送出的玫瑰 和昨天一样太阳依旧落下 生与死与众生毫无关系 有人在等待 有人在徘徊 有人在思索 不过,他们最终都会成为鱼虾的晚餐
站在2017年的末尾,以历史的尺度审视过去的一年、两年,乃至四年。对于我来说,是极其不平凡。 进入本科伊始设立的四年小目标,在大一迷茫的一年里陆陆续续实现。具有生产力价值的学习和工作开始时间要晚于大一的暑假。由于学校远离市区,难得有机会得到正经的学术指导与培养。我硬着头皮参加的暑期建模培训期望能够获得学术研究的入门指导。不知道从哪里来的底气,培训时异常自信与积极,对于被选中参加国赛,甚至是美赛胸有成竹,还忽悠了明明和月月一块参加比赛。然而自信被意外折断,一次意外扭伤了脚。在床上躺了几天,依旧疼痛难忍,我便回家打石膏…
准备前提: 1.一台远程主机,工作站/VPS/服务器/阿里云ECS 2.一台安装了Pycharm professional的笔记本/超极本/surface 3. Putty和puttygen(强烈建议从官网直接下载,不要使用第三方下载工具,为了你的安全) 步骤: 1.获取你的VPS的IP,你可以从你的IDC获取,或者向你的实验室老师/老板/IT索取: 2.使用putty登陆 3.登陆成功 4.使用puttygen生成SSH密钥 打开puttygen,点击Generate按钮,鼠标在进度条下方空白区域随机晃动,以生成…
1.打开QQ空间说说页面 2.在浏览器控制台输入: var delay = 1000; function del() { document.querySelector('.app_canvas_frame').contentDocument.querySelector('.del_btn').click(); setTimeout("yes()", delay); } function yes() { document.querySelector('.qz_dialog_layer_btn').cli…
最近入手surface pro 4,自己的笔电将作为主力生产工具,surface pro 4将作为外出携带本。特别地,我给两台windows本配置了开机邮件和短信通知。 具体实现思路如下: 使用mailgun的API作为邮件接口,阿里大于短信API作为短信接口。为windows的任务计划程序添加触发事件。 首先mailgun的API封装,实现三个功能: 发送不含附件邮件 发送含附件邮件 发送不含正文,正文以文本附件形式的油价 # coding=utf-8 import smtplib from email impo…
0.安装Python2.7并添加环境变量。 1.安装keras 虽然截至我写这篇文章时TensorFlow已经支持windows下GPU加速,但是keras还未及时更新支持。所以,这里还是以theano为backend。 pip install keras pip install theano 2.安装MSYS2 到http://sourceforge.net/projects/msys2/ 下载安装 3.安装MinGW 打开MSYS2 pacman -S --needed filesystem msys2-run…
Dong Wang
I am a PhD student of TU Graz in Austria. My research interests include Embedded/Edge AI, efficient machine learning, model sparsity, deep learning, computer vision, and IoT. I would like to understand the foundational problems in deep learning.
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