前言 正如我在上篇文章提到的，我购买了Dell Inspiron 7590来代替我的工作组合(游戏本+surface pro 4)。以期望它能够给我带来工作效率的提高与便携性的增强。然而在我收到货的第37天（也是我即将赶飞机去外地的前一天晚上），键盘的1、Q、 A、 Z、Alt键全部失灵，无法输入。我使用安装在外置U盘的PE系统测试中，也检测到无法输入这几个键，但是能够使用外置键盘输入。我要是随身背个电脑和键盘，我为什么不带又大又黑的游戏本呢？？？我立刻通过戴尔官方微信和戴尔全智服务电话客服寻求技术支持。 待解决的…
对于申请瑞典居留许可的申请人而言，每天刷新瑞典移民局的网站查询进度、刷新驻华使领馆的到卡页面是件很痛苦的事情。为什么不能简化使用流程呢？ 为了解决这个问题，我开发了一个支持查询瑞典居留卡和居留申请进度的微信小程序——查SWE居留卡 使用方法： 微信搜一搜：查SWE居留卡 或者扫描小程序码 授权小程序后进入主页 输入控制编号后，点击确认，小程序会帮助用户跟踪申请进度与到卡信息，并且在到卡后及时提醒微信用户。 瑞典居留卡制卡查询功能提供快速查询制卡进度、到卡时间、使领馆信息。 瑞典居留许可进…
随手画个神经网络结构！Draw neural network architecture quickly！ 一直以来，我都是用visio绘制深度学习网络结构示意图的，时常要使用visio重复操作。绘制网络机构示意图的需求很强烈，为了减轻工作量，我自己造轮子使用Pillow开发一个Python包，用来专门绘制深度学习网络结构示意图。 NNstyle是一个绘制神经网络结构的Python Package，用来快速绘制网络的结构示意图。NNstyle，支持自定义网络数量、网络颜色与透明度、图片的尺寸。NNstyle可以快速生…
博主正在Github同步每天的leetcode刷题记录。刷题采用C/Python3语言，第一轮采用C语言，未来将用Python3重构。刷题进展可以在 https://github.com/nanguoyu/leetcode 找到。
这个题，我想的有点多，做的有点吐血。一开始，把这个题当成 非齐次线性方程组 [a1,a2,a3,…,an] [x1,x2,x3,…xn]T = b 来思考，发现求这货的通解公式的K时，又变成了一个非线性齐次方程。遂放弃。于是用递归实现回溯。C语言实现时，遇到第2个问题，对于给定的target,result开多大的内存空间。也就是一个正整数可以被分解成多少组不同一系列正整数之和，记划分数为P(target). 如果要计算这个P(target)值，最快需要O(nlnn)才能计算出。
python3.6 cudnn7.1.3 keras和tensorflow graphviz Opencv 阿里云 弗吉尼亚地区 ecs.gn5-c4g1.xlarge型号 OS:ubuntu 16.04 CPU: 4 vCPU GPU: Nvidia P100 (12 GiB 显存) 安装python3 sudo apt-get install -y software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deads…
