Jupyter Lab 支持 ipywebrtc 前言 近日,我遇到了类似VideoStream works in Jupyter Notebook but fails in Jupyter Lab的问题, ipywebrtc在Jupyter Lab 中有摄像头无法被调用启动。查阅文档后,我找到了一种解决办法。 安装支持Jupyter Lab的ipywebrtc Windows 环境 以管理员身份启动终端,依次执行 git clone https://github.com/maartenbreddels/ipywe…

2020年4月9日 0条评论 2249点热度 0人点赞 阅读全文

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 15 In this article, we talk about Particle Swarm Optimization. In last post, we talked Computational tools, including Cellular automata Ant Colony Optimization Particle Swarm Optimization Particle Swarm Opt…

2020年3月28日 0条评论 2263点热度 1人点赞 阅读全文

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 14 Swarm Intelligence Intelligence <- Social behavior Intelligence can emerge from social interaction. Emergent behaviour – when a group behaves in ways that were not ”programmed” into its members Swarm …

2020年3月25日 0条评论 2251点热度 0人点赞 阅读全文

你可以在Github 找到下面完整的代码(A naive example)。 今天的目标是实现一个Dense隐藏层网络,来实现一个二分类器。 数据实例 首先我们从一个分类问题开始。我们对同方差不同均值的两个二维高斯分布进行抽样,生成两簇数量各是200的数据集。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from Dense import Dense Asamples = np.random.multivariate_normal([6, 6], [[1, …

2020年3月24日 0条评论 2340点热度 0人点赞 阅读全文

SemiFlow SemiFlow is a neural network framework for machine learning. I am going to implement a basic deep learning framework in about a month. I will record the experience at my blog in Chinese. 我已经使用Tensorflow和keras好些年, 并且最近完成了"Statistical machine learning",…

2020年3月24日 0条评论 1677点热度 0人点赞 阅读全文

Latex* 公式 Date: 2020-03-23 Author: 南国羽 *:越来越多的软件、编辑器、文档系统支持了Latex公式。但是他们有着不同的实现依赖。这篇文章将以“高兼容性”为目标,介绍适用与wordpress、Latex、Markdown、MathJax的通用Latex公式方法与标记。 Latex公式速查工具小程序 我们发布了一款名为Latex公式速查工具的微信小程序 数学环境 Latex 如果你需要适用Latex公式的环境就是Latex本身,那么请在.tex文件的头部添加 \usepackage{…

2020年3月21日 0条评论 2882点热度 1人点赞 阅读全文

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 13 Properties of EC EC is parallel search (many balls in the landscape). Want to prevent all individuals from converging to the same solution (premature convergence – a common problem) The task of mutation …

2020年3月20日 0条评论 1339点热度 0人点赞 阅读全文

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 12 From course, I learned Evolutional Computing. Evolutionary computing (EC) population method Used for problems where the task is to maximize some measure of success Same family of problems as in RL, but v…

2020年3月20日 0条评论 1279点热度 0人点赞 阅读全文

Hello everyone! 这篇文章将介绍Dice coefficient以及其实现 Introduction Dice coefficient 是 Lee R. Dice 在1945年为评估生物种群提出的一种度量方法[1]。后来不同领域的学者都将其引入到自己的专业。这里,我将介绍Dice codfficient 在图像分割领域作为评价指标的理解与实现。 Segmentation 图像分割包含有语义分割、示例分割。在语义分割中,我们需要对给定的图片做如下处理: - 标记出所有属于背景类别的点。 - 标记出属于我…

2020年3月6日 0条评论 2959点热度 1人点赞 阅读全文

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 11 Let us firstly revisit completive learning and SOFM Review CL and SOFM A node position (in the input space) is its weight vector, i.e. nodes move around in the same space as the data. Purpose of unsuperv…

2020年3月4日 0条评论 1365点热度 0人点赞 阅读全文
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