文章中使用Google Map、七牛CDN等网络服务。为保证最佳阅读体验，请确保您的国际网络质量。如果您无法访问谷歌地图，您将无法看到本文中引用的景点、餐馆位置信息。 文章起笔于2021年夏，但时至2022年夏也未完成。文中未标明年份的时间均可认为是2021年。 来瑞典的这几年一直忙碌于学习、研究和工作，无暇出远门享受瑞典的自然风光与不同城市的…
在Uppsala University 学习的第二年做硕士论文(Thesis)是大多数国际学生的选择。我从2020年10月开始找愿意接收我做Thesis的工业界机构，于当年12月中旬确定在Ericsson做Thesis student and Researcher. 大多数的国际硕士生都会选择在最后两个Periods做Thesis, 以期望能够在做Thesis的公司更容易地找到职位或者在教授那里拿到PhD的 offfer. Nove…
This is an old school topic. You may be professional in Python, Java, C++, and Rust. You may use conda in your research. But what about commercial use？ Conda is not free. Sometimes you need a pure Python environment, especially when you are using Docker to bui…
At present，The latest verion of offical OpenCV is 4.5.2。 In this blog, I introduce how to compile OpenCV from source code and enable GPU/CUDA support - GPU: Tesla V100 - CUDA: 11.0 - CUDA Capability: 7.0 (corresponding to GPU Tesla V100) - OS: Ubuntu 20.04 Dow…
对于一个全新的Ubuntu20.04系统，我们将使用这个脚本安装GPU驱动、CUDA11.0、cudnn11.2、Python、Pytorch和Opencv。 注意，请首先手动下载cudnn11.2 地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 注意，请首先手动下载cudnn11.2 地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 注意，请首先手动下载cudnn11.2 地址：https:…
正如前文windows 10 开启WSL2介绍的，我们可以在windows10中使用linux子系统。今天本文介绍如何在此基础上安装Docker并支持在wsl中使用GPU。 加入windows insider preview。建议选Dev通道，不要选Beta。 安装Nvidia WSL2-compatibile 驱动 打开这个链接-> Get CUDA Driver-> log in -> download 管理员身份运行powershell: 更新 wsl 如果update…
AfterShot 是一个简单的OCR工具，支持截图、复制图片后的OCR。当你的剪切板里有一张需要OCR的图片时，按下F2，识别的内容就会存在你的剪切板。 AfterShot没有截图功能，需要依赖其他截图工具例如：snipaste、QQ、WeChat、windows与Mac自带的截图功能。 这里就要指出没有截图功能的原因：1.我习惯用snipaste 2.自己重复造轮子没意义 3.很多人说O…
距离上一篇文章《SemiFlow 01 从一个例子开始》已有三个月。首先我为自己的拖延和狂妄道歉。在过去的三个月里由于课程和跨国行程原因，我中断了数次开发。SemiFlow的开发进度已远远超出我的预期。从今天开始，我尽量连续更新我的过去三个月的工作。 好消息是：SemiFlow 1.0已经发布了。目前支持使用MNIST 数据训练MLP、CNN分类网络。 本文介绍…
本文介绍如何在 windows 10 的2004版本中开启wsl2. 请首先确保你的电脑已经联网。当然你也可以直接参考微软官方教程：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10 2021-01-20 update： 配置基于WSL2的Docker环境并支持CUDA 如果你已经开启wsl，请略过这一步。 在Power shell中执行 请在 https://docs.microsoft.com/zh-cn/win…
这篇文章介绍了我近期的工作，一个端到端的手势识别模型。 识别手势在智能交互系统领域是一个基本研究课题。能够快速识别出用户的手势并做出反应对智能交互系统的用户体验有很重要的作用。手势识别在安全、K12教育、工业领域都有广泛的应用。 本文介绍一个端到端的手势识别系统的模型。这个模型的输入是一张$240*320$ 的 RGB 图像，输出是6种预…
