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南国羽说
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SemiFlow

[SemiFlow 动手实现深度学习框架 01] 从一个例子开始

你可以在Github 找到下面完整的代码(A naive example)。 今天的目标是实现一个Dense隐藏层网络,来实现一个二分类器。 数据实例 首先我们从一个分类问题开始。我们对同方差不同均值的两个二维高斯分布进行抽样,生成两簇数量各是200的数据集。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from Dense import Dense Asamples = np.random.multivariate_normal([6, 6], [[1, …

2020年3月24日 0条评论 6385点热度 0人点赞 Dong Wang 阅读全文
SemiFlow

[SemiFlow 动手实现深度学习框架 00] 初步的计划

SemiFlow SemiFlow is a neural network framework for machine learning. I am going to implement a basic deep learning framework in about a month. I will record the experience at my blog in Chinese. 我已经使用Tensorflow和keras好些年, 并且最近完成了"Statistical machine learning",…

2020年3月24日 0条评论 3580点热度 0人点赞 Dong Wang 阅读全文
微小工作

Latex公式手册

Latex* 公式 Date: 2020-03-23 Author: 南国羽 *:越来越多的软件、编辑器、文档系统支持了Latex公式。但是他们有着不同的实现依赖。这篇文章将以“高兼容性”为目标,介绍适用与wordpress、Latex、Markdown、MathJax的通用Latex公式方法与标记。 Latex公式速查工具小程序 我们发布了一款名为Latex公式速查工具的微信小程序 数学环境 Latex 如果你需要适用Latex公式的环境就是Latex本身,那么请在.tex文件的头部添加 \usepackage{…

2020年3月21日 0条评论 8134点热度 1人点赞 Dong Wang 阅读全文
深度学习

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 13

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 13 Properties of EC EC is parallel search (many balls in the landscape). Want to prevent all individuals from converging to the same solution (premature convergence – a common problem) The task of mutation …

2020年3月20日 0条评论 3118点热度 0人点赞 Dong Wang 阅读全文
深度学习

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 12

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 12 From course, I learned Evolutional Computing. Evolutionary computing (EC) population method Used for problems where the task is to maximize some measure of success Same family of problems as in RL, but v…

2020年3月20日 0条评论 2827点热度 0人点赞 Dong Wang 阅读全文
微小工作

Dice coefficient Python与Julia实现

Hello everyone! 这篇文章将介绍Dice coefficient以及其实现 Introduction Dice coefficient 是 Lee R. Dice 在1945年为评估生物种群提出的一种度量方法[1]。后来不同领域的学者都将其引入到自己的专业。这里,我将介绍Dice codfficient 在图像分割领域作为评价指标的理解与实现。 Segmentation 图像分割包含有语义分割、示例分割。在语义分割中,我们需要对给定的图片做如下处理: - 标记出所有属于背景类别的点。 - 标记出属于我…

2020年3月6日 0条评论 9580点热度 1人点赞 Dong Wang 阅读全文
深度学习

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 11

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 11 Let us firstly revisit completive learning and SOFM Review CL and SOFM A node position (in the input space) is its weight vector, i.e. nodes move around in the same space as the data. Purpose of unsuperv…

2020年3月4日 0条评论 3171点热度 0人点赞 Dong Wang 阅读全文
深度学习

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 10

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 10 In this note, we are going talk about Deep Learning very briefly. Radial Basis Function Networks RBFNs are feedforward networks, where: The hidden nodes (the RBF nodes) compute distances, instead of weig…

2020年3月2日 0条评论 3296点热度 0人点赞 Dong Wang 阅读全文
深度学习

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 09

Unsupervised Learning To learn from unlabeled data (only inputs, no target information). Most often for classification. Requires that class membership can be detected by structural properties (features) in the data, and that the learning system can be fund the…

2020年3月2日 0条评论 3021点热度 1人点赞 Dong Wang 阅读全文
深度学习

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 08

Natural Computation Methods for Machine Learning Note 08 ex) Tic-Tac-Toe Assign value to each board position (state): +1 if the state is a winning terminal state. 0 if the state is a losing terminal state +0.5 to all other states (terminal and non–terminal) pl…

2020年2月20日 0条评论 3831点热度 0人点赞 Dong Wang 阅读全文
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Dong Wang

I will work as a PhD student of TU Graz in Austria. My research interests include Embedded/Edge AI, federated learning, computer vision, and IoT.

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centos 7防火墙开启和开放端口 讲清楚 iPad pro奇遇记 Natural Computation Methods for Machine Learning Note 14 又是一年夏风至。好久没有更新博客了,忙于一些看起开很重要的事。不过,我马上会回来的。 Dice coefficient Python与Julia实现
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