An open dataSet for airports and flights 近期，我在做的一个项目需要全球航班数据。我首先在flighttradr24和几家大型航空数据服务商找数据。有些无法提供简单的统计数据，有些的API调用费用高达几十万美元。即使我只需要其中的统计数据，具体数据可以完全忽略，我也需要支付这么多的钱。 opensky-network和openFlights也提供航空数据，但是这些数据大都残缺不全。在我自己修补的过程中遇到我暂时无法解决的巨大困难。比如查找420万个航班的出发和到达机场的cod…
Jupyter Lab 支持 ipywebrtc 前言 近日，我遇到了类似VideoStream works in Jupyter Notebook but fails in Jupyter Lab的问题， ipywebrtc在Jupyter Lab 中有摄像头无法被调用启动。查阅文档后，我找到了一种解决办法。 安装支持Jupyter Lab的ipywebrtc Windows 环境 以管理员身份启动终端，依次执行 git clone https://github.com/maartenbreddels/ipywe…
Natural Computation Methods for Machine Learning Note 15 In this article, we talk about Particle Swarm Optimization. In last post, we talked Computational tools, including Cellular automata Ant Colony Optimization Particle Swarm Optimization Particle Swarm Opt…
Natural Computation Methods for Machine Learning Note 14 Swarm Intelligence Intelligence <- Social behavior Intelligence can emerge from social interaction. Emergent behaviour – when a group behaves in ways that were not ”programmed” into its members Swarm …
你可以在Github 找到下面完整的代码(A naive example)。 今天的目标是实现一个Dense隐藏层网络，来实现一个二分类器。 数据实例 首先我们从一个分类问题开始。我们对同方差不同均值的两个二维高斯分布进行抽样，生成两簇数量各是200的数据集。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from Dense import Dense Asamples = np.random.multivariate_normal([6, 6], [[1, …
SemiFlow SemiFlow is a neural network framework for machine learning. I am going to implement a basic deep learning framework in about a month. I will record the experience at my blog in Chinese. 我已经使用Tensorflow和keras好些年， 并且最近完成了"Statistical machine learning",…
Natural Computation Methods for Machine Learning Note 13 Properties of EC EC is parallel search (many balls in the landscape). Want to prevent all individuals from converging to the same solution (premature convergence – a common problem) The task of mutation …
Natural Computation Methods for Machine Learning Note 12 From course, I learned Evolutional Computing. Evolutionary computing (EC) population method Used for problems where the task is to maximize some measure of success Same family of problems as in RL, but v…
Hello everyone! 这篇文章将介绍Dice coefficient以及其实现 Introduction Dice coefficient 是 Lee R. Dice 在1945年为评估生物种群提出的一种度量方法[1]。后来不同领域的学者都将其引入到自己的专业。这里，我将介绍Dice codfficient 在图像分割领域作为评价指标的理解与实现。 Segmentation 图像分割包含有语义分割、示例分割。在语义分割中，我们需要对给定的图片做如下处理： - 标记出所有属于背景类别的点。 - 标记出属于我…
